P-stage3 [day5]

수업내용

resnet50에 fasterRcnn에 FPN 이 붙어있는 모델을 base model을 주로 사용하는 편. 여기서 yolo를 사용해보는등 다양하게 확장해봄.

ETC

Deformable Convolution

backbone type에 DCN 추가해주기.

Switchable Atrous Convolution

다양한 크기에 대비하기 위해 resolution 을 늘렸다 줄였다 하면서 학습함. S랑 1-S부분.

pretrained는 건들이지 않고 pretrained weight에 더해주면서 작동하는 방식이라 자물쇠 그림이 있음.

Data image augmentation

Cutmix

1. 이 cutmix를 활용한 좋은 model을 가져와서 활용하는 방법
2. 직접 잘라서 cut하는 방법.

box의 width 와 height도 그대로 잘라준다.

문제점) object가 없는 경우, 물체가 엄청 작아지는 경우.. 그래서 이런 부분에 대해서 고려해줘야 함. 특정 thresh hold를 정해서 이하의 box는 날리거나 너무 많으면 다시 하는 방법.

Mosaic

Ensanble & TTA

Soft NMS

Weighted Box Fusion (WBF)

새로운 xy를 만들 수 있지 않을까.

프로젝트

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P-stage3 [day5] 30693e3644dc4e95b4c62b03958a7ba9.pdf

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