P-stage3 [Day9] 앙상블 끌어모으기

목표

어제부터 시작한 각자 팀원끼리 k-fold 훈련 맡아서 한거 결과 보기.

피어세션

서브웨이

빵: 먹고싶은거

패티: 빵 행사, 에그마요

치즈: 슈레드 넣어주시고 양파 같이 구워주세요. 직원이 생양파가 있는지 모를 수 있으니 확인.

채소는 원하는거 넣고

소스는 바베큐가 맛있더라. (렌치, 스위트어니언, 허니머스타드, (후추 ox))

제로콜라, 더블초코칩 쿠키오래가노?

핫칠리, 후추비빔참치마요 (편집됨)

행동

qubvel/ttach

tta라고 테스트할때 여러 사진을 이용해 자체 앙상블 하는게 있는데 이걸 이용해서 테스트했다. 같은 팀원분의 강력 추천으로 해봄.

실험해 본 결과 transform을 Horizenflip, Scale 두개를 넣는게 낫다는 의견과 실제로 봐도 그래서 이렇게 했고, 여러 옵션 중 max가 좋다고 판단해서 돌렸지만 원래 안한 원본이 PB0.6157인데 PB0.6014로 0.15정도 좀 떨어짐. 그래서 sum으로 해봤는데도 PB0.6044로 0.1정도 떨어졌다. max는 서로간에 보완이 안되서 더 떨어지는 듯. max가 더 좋다고 판단한게 저 데이터 하나에 대해서만 여러 설정들을 실험해서 그런거라 시간 많으면 각각에 대해서 val mIoU도 계산해서 검증해야 할 것 같다.

그래도 k-fold 다른것들과 성능 좋은 모델로 앙상블을 하면서 tta까지 하면 더 좋게 나오지 않을까 하는 생각에 실험했지만 그냥 앙상블 했을 때의 PB0.6557 에서 PB0.6257로 훅 떨어졌다. 이때의 transform이 멘토님이 추천해주신 verticalfip, scale 로 한건데 기대대로 안되서 좀 슬펐음.

결국 결과는 k-fold 다 한것과 일단 PB0.6이 넘은 여러 모델들과 성능이 뛰어났던 무거운 모델들 총 11개를 앙상블한 걸로 PB0.6803 이 나와서 이걸로 마무리 했다.

회고

내일 하기로 함.