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Lecture 5: ML Projects
https://fullstackdeeplearning.com/spring2021/lecture-5/ Full Stack Deep Learning Hands-on program for software developers familiar with the basics of deep learning seeking to expand their skills. fullstackdeeplearning.com 85%는 실패한다. 개발 사이클이 서로 왔다갔다 한다. 데이터 모으다가 이건 좀 어려울것 같은데? 쉬운 데이터 없나? 하면서 데이터가 바뀌며 목적도 바꾸거나, 훈련하다가 제대로 안되면 데이터부터 다시 보거나, 배포중 새로운 요구가 생겨나거나 하면 다시 돌아오고 한다. 실현가능성이 좋으면서도 임팩트가 높은게 보통 하..
Lecture 4: Transformers
https://fullstackdeeplearning.com/spring2021/lecture-4/ Full Stack Deep Learning Hands-on program for software developers familiar with the basics of deep learning seeking to expand their skills. fullstackdeeplearning.com
Exploring Simple Siamese Representation Learning
https://arxiv.org/abs/2011.10566 Exploring Simple Siamese Representation Learning Siamese networks have become a common structure in various recent models for unsupervised visual representation learning. These models maximize the similarity between two augmentations of one image, subject to certain conditions for avoiding collapsing sol arxiv.org https://www.youtube.com/watch?v=Z1Os54oND8s&ab_ch..
nn.AdaptiveAvgPool1d
https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.AdaptiveAvgPool1d.html AdaptiveAvgPool1d — PyTorch 1.10 documentation Shortcuts pytorch.org 이미지 사이즈를 torch.nn.AdaptiveAvgPool1d(output_size) 의 output_size로 맞춘다. 물론 여기선 1d인거고, 2d, 3d도 마찬가지일거임.
Representation Learning with Contrastive Predictive Coding (CPC)
https://www.youtube.com/watch?v=X4fwPhGaR8Q&ab_channel=%EA%B3%A0%EB%A0%A4%EB%8C%80%ED%95%99%EA%B5%90%EC%82%B0%EC%97%85%EA%B2%BD%EC%98%81%EA%B3%B5%ED%95%99%EB%B6%80DSBA%EC%97%B0%EA%B5%AC%EC%8B%A4 밑은 CNN이든 뭐든 어쨌든 latent vector를 만들고 위는 GRU, LSTM등의 시계열로 처리해서 관계성. 나중엔 여기에 내 목적용 classification 용 layer만 붙여 fine tuning해서 사용. 밑은 다른 코드에서 cpc를 작성한거 분석한것. https://github.com/hhi-aml/ecg-selfsupervised/blob/m..
그리스 문자/수학 기호
출처: https://xpectation.tistory.com/46 [자기실현적 기대] 그리스 문자 읽는 법 및 의미 (알파,베타,감마,델타 등) 출처 (네이버 검색) 출처2 (네이버 검색) 고대그리스숫자들 입니다 α알파 (1을 뜻함) β베타 (집과 소를 뜻함) γ감마 ( 이공학 방면의 기호로 사용됨) δ델타 (4를 뜻함) ε엡실론 (임의의 작은 양수 xpectation.tistory.com https://unicode-table.com/kr/sets/mathematical-signs/ 수학 기호: + − ± ∓ ÷ ∗ Character sets. 수학 기호: + − ± ∓ ÷ ∗ ∙ × ∑ ⨊ ⅀ ∏ ∐ ∔ ∸ ≂ ⊕ ⊖ ⊗ ⊘ ⊙ ⊚ ⊛ ⊝ ⊞ ⊟ ⊠ ⊡ ⋄ ⋇ ⋆ ⋋ unicode-table.com ∂
Self-supervised representation learning from 12-lead ECG data 내용 요약
※ 본인은 Self-supervised learning이 뭔지 몰라 막 대충 함. 기대하지 말아주세요. 개인 작성용임. https://github.com/hhi-aml/ecg-selfsupervised GitHub - hhi-aml/ecg-selfsupervised: Self-supervised representation learning from 12-lead ECG data Self-supervised representation learning from 12-lead ECG data - GitHub - hhi-aml/ecg-selfsupervised: Self-supervised representation learning from 12-lead ECG data github.com 0. abstract ..
self-supervised learning
http://dmqm.korea.ac.kr/activity/seminar/302 고려대학교 DMQA 연구실 고려대학교 산업경영공학부 데이터마이닝 및 품질애널리틱스 연구실 dmqa.korea.ac.kr
생활코딩 Docker 입문수업 정리
https://opentutorials.org/course/4781 생활코딩 Docker 입구 수업 - 생활코딩 수업소개 vmware, virtualbox와 같은 가상머신처럼 독립된 실행환경을 제공하면서도, 성능의 저하가 훨씬 적은 도커에 대해서 알려드립니다. 수업대상 일하는 조직에서 도커를 쓰고 있는 분 개발환 opentutorials.org https://docs.docker.com/reference/ Reference documentation docs.docker.com Command-line reference -> Docker CLI (docker) 또 까먹을거라 정리한다. 1. 도커란 2. 도커 설치 홈페이지에서 알아서 3. 이미지 pull 허브에서 받아라. image는 iso 같은거고 허브에서..